大数据挖掘



       作为完全独立的第三方,亿海蓝拥有全面且优质的航运大数据,关注全球每一个港口、每一条航线、每一票运载着原油、矿石、煤炭、粮食等的集装箱船的实时流通情况,航运大数据的挖掘将为宏观经济分析和金融投资决策提供可靠的依据,还将在航运保险定价、运输方案优化、船舶燃油市场分析等诸多领域带来重要创新。


大宗商品贸易流向:根据掌握的全球船舶实时船位,结合船舶档案、港口、航线、船期、货物跟踪等多维基础数据,亿海蓝旗下ELANEDATA产品基于大数据的算法模型,准确勾画全球大宗商品贸易物流动态,提供全球大宗货物如铁矿石、原油、煤炭、天然气等的海运贸易信息,全力打造面向多行业的情报平台。这些可供决策依据的大数据模型由亿海蓝的航运数据专家和航运、贸易、金融、咨询等行业精英共同建立。


个性化的航运保险:结合船舶建造信息、船舶档案数据、船舶PSC检查记录以及气象、航线、货种等信息,构建智能化的船舶风险评估模型,针对每条船、每个航次、每票货物设置个性化保险费率。


船舶加油:通过对受油船、供油船以及燃料油贸易运输船的动向掌握,结合船舶加油历史、航行油耗、船速分析等精准预测船舶加油地点,选定油商合作提供燃油集采业务。


船舶运力分布与预测:通过监察全球船舶的经营活动,配合船舶档案,帮助船舶经纪人、租家、贸易商快速找到合适的船舶。通过港口、航线上的船舶运力分析与预测,帮助船舶所有人和经营人合理规划船舶运营航线,为航运咨询、贸易研究等领域提供决策辅助。


集装箱物流可视化:依托于对船舶跟踪、货物跟踪、船期整理、地图GIS实时展现,亿海蓝旗下ELANELINK产品为集装箱物流构建基础设施——全程可视化的海运物流跟踪服务。


集装箱准班率:通过研究集装箱货运船公司在各航线上的船舶实际到达记录、航线船期以及AIS中的ETA等信息,提供航线、港口和船公司的集装箱运输准班率报告。


港口运营效能研究:根据每天数以万次的船舶靠离和货物装卸情况对港口进行研究分析,记录各种船型和货物的装卸效率以及港口吞吐量等数据信息。


金融风险监管:金融机构可根据亿海蓝提供的船舶下水率、航行次数等对授信对象的运营能力、现金流情况等进行辅助测算。通过大数据分析方法对海运提单进行核验,为银行和外管局等外汇金融操作及管理部门在审核贸易真实性、外汇支付时提供帮助。


政府部门决策辅助:通过对掌握的全球船舶的身份信息和航行动态等进行大数据分析,可对海事管理、海上搜救、渔业生产、海洋规划、海洋活动研究、船舶污染排放等安全监管、法文条规的制定提供决策依据。